纺织业/纤维工业的质量守门员

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  1. AOI技术概述

AOI（Automated Optical Inspection）是利用高解析摄影机搭配影像分析软件，自动侦测布料或纤维产品上的瑕疵，例如断线、异色、脏污、织纹异常等。系统能实时比对标准图样，快速找出异常，并自动纪录，减少人工目检错漏。

  1. AOI的核心原理

AOI技术的运作原理主要包括以下几个步骤：

  1. 影像捕捉：使用高分辨率摄影机或雷射扫描装置取得产品表面的影像。
  2. 图像处理：透过算法（如边缘侦测、图像比对或机器学习）来分析产品的形状、颜色、亮度和纹理特征。
  3. 缺陷识别：与标准参考图像进行比对，找出瑕疵，如断经、乱纬、脏污或浆疤。
  4. 结果输出：系统根据检测结果分类产品，并自动记录数据，以利后续分析与改善。
  5. AI分类 : AOI技术将持续与AI技术融合，透过深度学习算法提升缺陷识别的准确度，并减少误判率。
  1. 客户实绩–纺织业/纤维工业

应用:

在纺织生产中，有织布、工业帘布、电子布玻纤布、不织布…等。验布与瑕疵检查往往高度依赖人工，耗时耗力、效率不稳。随着自动化技术日益成熟，AOI（自动光学检测）已成为纺织产在线不可或缺的质量管控工具，不只提升检出率，也大幅节省人力。

我们已与多家国内外大型纺织企业合作，包括远东纺织、台湾福懋、越南福懋、宏远、康那香、裕源、佳和等，为其导入在线自动验布与纤维检查机。这些系统部署后，有效：

  • 降低60%以上的人工检查需求
  • 大幅提升瑕疵检出率
  • 改善产线稳定性与良率

检测规格:

  • 高解析彩色摄影机与精密镜头：可辨识1mm以上瑕疵，满足高精

                            度检查需求

  • 实时图像处理与AI判断：实时辨识缺陷类型，并进行分类统计
  • 弹性整合中控与光源系统：依据布幅、颜色与产线速度调整设定
  • 智能警示与标示功能：支持贴标、喷墨、画线

软件功能:

  • 缺陷实时显示与位置地图（正/反面）
  • 历史查询与缺陷统计报表
  • 趋势图与AI分类分析
  • 多种报表格式可依需求客制

设备影像:

影片连结:

影片连结:

缺陷影像:

稀弄密路

 断经

药屑
  1. 投资AOI的效益是什么？

․省人力：减少人力检验压力，支持24小时自动运行

․提品质：实时检测与数据分析，快速追溯与改善制程问题

˙高效率：同步检查与记录，大幅提升产线流速与稳定性

˙数据化管理：整合MES系统，支持智能工厂布局

  1. 面向未来：AOI技术持续升级

5.1 人工智能与机器学习

未来，AOI技术将持续与AI技术融合，透过深度学习算法提升缺陷识别的准确度，并减少误判率。

5.2 3D AOI技术

相较于传统2D AOI，3D AOI可提供更全面的检测数据，特别适用于复杂的SMT组件焊接检测。

5.3 边缘运算与实时分析

透过边缘运算技术，AOI系统能在设备端实时处理影像数据，降低延迟并提升检测效率。

5.4 数据驱动的智能制造

AOI设备的数据可进一步与MES（制造执行系统）整合，实现智能制造与工业4.0。

  1. 结论

AOI技术作为智能制造的重要组成部分，正在各产业中发挥关键作用。随着AI与自动化技术的进步，AOI将持续进化，提供更高效、精准的检测方案。企业在选择AOI设备时，需根据自身应用需求，评估各厂商的技术优势与服务支持，以确保最佳的投资效益。