紡織業/纖維工業的品質守門員
1. AOI技術概述
AOI(Automated Optical Inspection)是利用高解析攝影機搭配影像分析軟體,自動偵測布料或纖維產品上的瑕疵,例如斷線、異色、髒污、織紋異常等。系統能即時比對標準圖樣,快速找出異常,並自動紀錄,減少人工目檢錯漏。
2. AOI的核心原理
AOI技術的運作原理主要包括以下幾個步驟:
- 影像捕捉:使用高解析度攝影機或雷射掃描裝置取得產品表面的影像。
- 影像處理:透過演算法(如邊緣偵測、圖像比對或機器學習)來分析產品的形狀、顏色、亮度和紋理特徵。
- 缺陷識別:與標準參考圖像進行比對,找出瑕疵,如斷經、亂緯、髒污或漿疤。
- 結果輸出:系統根據檢測結果分類產品,並自動記錄數據,以利後續分析與改善。
- AI分類 : AOI技術將持續與AI技術融合,透過深度學習演算法提升缺陷識別的準確度,並減少誤判率。
3. 客戶實績-紡織業/纖維工業
應用:
在紡織生產中,有織布、工業簾布、電子布玻纖布、不織布…等。驗布與瑕疵檢查往往高度依賴人工,耗時耗力、效率不穩。隨著自動化技術日益成熟,AOI(自動光學檢測)已成為紡織產線上不可或缺的品質管控工具,不只提升檢出率,也大幅節省人力。
我們已與多家國內外大型紡織企業合作,包括遠東紡織、臺灣福懋、越南福懋、宏遠、康那香、裕源、佳和等,為其導入線上自動驗布與纖維檢查機。這些系統部署後,有效:
- 降低60%以上的人工檢查需求
- 大幅提升瑕疵檢出率
- 改善產線穩定性與良率
檢測規格:
- 高解析彩色攝影機與精密鏡頭:可辨識1mm以上瑕疵,滿足高精度檢查需求
- 即時影像處理與AI判斷:即時辨識缺陷類型,並進行分類統計
- 彈性整合中控與光源系統:依據布幅、顏色與產線速度調整設定
- 智慧警示與標示功能:支援貼標、噴墨、畫線
軟體功能:
- 缺陷即時顯示與位置地圖(正/反面)
- 歷史查詢與缺陷統計報表
- 趨勢圖與AI分類分析
- 多種報表格式可依需求客製
設備影像:
影片連結:
影片連結:
缺陷影像:
![]() |
![]() |
![]() |
稀弄密路 |
斷經 |
藥屑 |
4. 投資AOI的效益是什麼?
․省人力:減少人力檢驗壓力,支援24小時自動運行
․提品質:即時檢測與數據分析,快速追溯與改善製程問題
˙高效率:同步檢查與記錄,大幅提升產線流速與穩定性
˙資料化管理:整合MES系統,支援智慧工廠佈局
5. 面向未來:AOI技術持續升級
5.1 人工智慧與機器學習
未來,AOI技術將持續與AI技術融合,透過深度學習演算法提升缺陷識別的準確度,並減少誤判率。
5.2 3D AOI技術
相較於傳統2D AOI,3D AOI可提供更全面的檢測數據,特別適用於複雜的SMT組件焊接檢測。
5.3 邊緣運算與即時分析
透過邊緣運算技術,AOI系統能在設備端即時處理影像數據,降低延遲並提升檢測效率。
5.4 數據驅動的智能製造
AOI設備的數據可進一步與MES(製造執行系統)整合,實現智能製造與工業4.0。
6. 結論
AOI技術作為智慧製造的重要組成部分,正在各產業中發揮關鍵作用。隨著AI與自動化技術的進步,AOI將持續進化,提供更高效、精準的檢測方案。企業在選擇AOI設備時,需根據自身應用需求,評估各廠商的技術優勢與服務支援,以確保最佳的投資效益。